A l'issue de ce cours, l'étudiant doit être capable de lire, comprendre et avoir un regard critique sur les parties méthode et résultats d'articles publiés en psychologie utilisant les méthodes avancées et multivariées. En outre, il doit pouvoir analyser des données en psychologie à l'aide du logiciel Statistica, tester les hypothèses de recherche, contrôler l'adéquation de la méthode utilisée et interpréter correctement les résultats.

Ce cours introduit des méthodes statistiques inférentielles avancées pour données multivariées telles que la MANOVA (simple, factorielle, à mesures répétées), l'analyse discriminante, l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle exploratoire et confirmatoire, l'analyse typologique, et les arbres de décision et forêts aléatoires. Un accent particulier sera posé sur l'exploration graphique des données avant l'application des méthodes d'analyses, la considération et le contrôle des postulats de chaque méthode, les tailles d'effet et la puissance statistique. Des thématiques méthodologiques et statistiques particulières à des champs de recherche psychologique précis (affective, appliquée, clinique, cognitive, développementale, sociale) seront également traitées.
Toutes les méthodes abordées seront appliquées dans des cas concrets d'analyses de données provenant d'expériences en psychologie à l'aide du logiciel Statistica ou d'un autre logiciel. L'accent sera aussi mis sur l'interprétation des résultats.